在商业领域,机器学习还能带来多少想象空间?

2019-10-17 08:28:34 4931次浏览

导读:   种种前进与改变都来自机器学习,而我们发现大多数产品负责人会首选tensorflow框架进行机器学习的开发工作。为了让机器学习的能力应用到更多领域,切实帮助到每一个企业,品玩与google tensor

机器学习广泛应用于商业领域:

易埃尔桑利用机器学习优化了几个场景的个性化推荐,用户点击推荐位置的次数增加了40%。宝尊电子商务公司通过机器学习算法帮助商店经营者预测商品销售。赛格威-九机器人对路萌机器人的优化提高了自主跟随主人的能力。闲置鱼应用程序可以自动生成图片的文本标签,并可以通过识别视频中的音频来对视频进行分类...

所有的进步和变化都来自机器学习,我们发现大多数产品经理更喜欢tensorflow框架来发展机器学习。\u\u\u\u\u\u\u\u\u。

为了将机器学习的能力应用到更多领域,有效地帮助每个企业,Pinto与谷歌tensorflow团队合作推出了“tensorflow机器学习应用案例集”项目。我们希望收集企业使用机器学习的案例,并与业界分享。

项目启动后,我们收集了一些优秀案例,并为这些案例提供了专题介绍和报告,通过技术传播给商业领域带来了全新的想象和灵感。例如,拒绝囤积成瘾,允许游手好闲的鱼使用tensorflow来解决各种商业场景中的问题:

另一个例子是Nambu使用tensorflow使平衡车成为您专属的bb8:

同时,斯诺鲍使用张量流(tensorflow)提供的深度学习算法来解决用户的需求和痛点。具体内容也同时发布在谷歌tensorflow的公开号码上。

更重要的是,我们还在今年的谷歌开发者日看到了tensorflow的展台,并在现场受到了极大的关注。选定的tensorflow用户也将有机会加入谷歌,参与更多官方活动。

同时,我们也知道许多公司正在尝试使用机器学习,但它们仍在探索性应用中,需要大量类似的案例来借鉴和启示。

如果贵公司有相关申请并打算推广该技术,请通过以下邀请函的二维码提交案例或点击阅读原文并提供足够详细的信息,以便我们能够与您深入联系。

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